Kartering av skredbenägenhet med artificiell intelligens
Skapad digital höjdmodell för det studerade området, inklusive inventeringen av uppkomna skred, vägar, järnvägar, vattenvägar, grundvattenakvifärer, öppet vatten samt orter.
Inom industrin, finansvärlden och vården har artificiell intelligens använts sedan många år för att lösa komplexa problem. Det finns många modeller att använda sig av men en populär grupp av modeller är artificiella neuronnät. I ett projekt har vi på KTH Jord- och Bergmekanik undersökt möjligheten att kartera skredbenägenhet över stora områden med en sådan modell. Studien har utförts inom Trafikverkets forskningsprogram BIG – Branschsamverkan i grunden.
